안녕하세요, IT 동료 여러분! 시간 참 빠르게 흐르죠? 어제의 기술이 오늘 구식이 되고, 오늘의 뉴스가 내일의 표준이 되는 이 역동적인 IT 세상에서, 우리 4050 IT 베테랑들이 중심을 잡고 미래를 그려나가는 것은 쉽지 않은 일입니다. 하지만 동시에, 이 변화의 물결은 새로운 기회의 땅을 열어주고 있죠. 특히 창업이나 부업에 관심을 갖고 계신 분들이라면 더욱 귀 기울일 만한 이야기들이 많습니다.
오늘 이 글에서는 최근 빅테크 기업들의 동향을 심층적으로 분석하고, 그 속에서 우리가 주목해야 할 핵심 트렌드들을 짚어보고자 합니다. 단순히 “무엇이 뜨고 있다”를 넘어, “그래서 우리에게 어떤 의미인가?” 그리고 “어떻게 이 기회를 내 것으로 만들 것인가?”에 대한 실질적인 인사이트를 함께 고민해 볼 시간입니다. 인공지능(AI)의 폭발적인 발전부터 공간 컴퓨팅(XR)의 새로운 지평, 그리고 이 모든 것을 떠받치는 클라우드 인프라까지, 빅테크의 거대한 엔진이 만들어내는 미래를 함께 탐험해 보시죠!
1. 🌊 AI, 이제 ‘미래’가 아닌 ‘현재’를 지배하다: 우리 삶과 비즈니스에 미치는 영향
최근 빅테크 뉴스레터를 장식하는 가장 압도적인 헤드라인은 단연 ‘인공지능’입니다. OpenAI의 GPT-4o와 같은 새로운 모델 발표 소식부터, 구글의 제미나이(Gemini)가 안드로이드 생태계 전반에 걸쳐 통합되는 모습, 그리고 마이크로소프트의 코파일럿(Copilot)이 오피스 생산성을 혁신하는 사례까지, AI는 이제 특정 연구실의 전유물이 아니라 우리 일상과 비즈니스 모델 깊숙이 침투하고 있습니다.
1.1. 생성형 AI의 폭발적 성장과 기회 ✨
특히 주목할 것은 ‘생성형 AI(Generative AI)’의 약진입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오는 물론이고 코딩, 3D 모델링까지, AI가 인간의 창작 영역을 빠르게 흡수하고 있습니다. 이는 우리 IT 전문가들에게 두 가지 큰 관점에서 다가옵니다.
- 생산성 혁신 도구: 기존 업무 프로세스에서 반복적이거나 시간이 많이 소요되는 작업을 AI가 대신하면서, 우리는 더 본질적이고 창의적인 문제 해결에 집중할 수 있게 됩니다. 코딩 보조 도구(GitHub Copilot), 문서 작성 및 요약(ChatGPT, Gemini), 아이디어 발상 및 기획(Claude) 등 다양한 형태로 이미 활용되고 있습니다. “이런 것까지 AI가 해준다고?” 싶은 순간들이 매일같이 찾아오고 있죠.
- 새로운 비즈니스 모델의 탄생: 생성형 AI는 단순히 기존 효율을 높이는 것을 넘어, 없던 시장을 창출하고 있습니다.
- AI 기반 SaaS: 특정 산업 분야(법률, 의료, 마케팅, 교육 등)에 특화된 AI 솔루션 개발. 예를 들어, 특정 법률 문서 생성 AI, 의료 영상 진단 보조 AI, 개인화된 학습 콘텐츠 생성 AI 등이 그 예입니다.
- AI 콘텐츠 제작 및 관리: AI를 활용한 게임 에셋, 광고 크리에이티브, 소셜 미디어 콘텐츠 자동 생성 및 최적화 서비스.
- 프롬프트 엔지니어링 및 컨설팅: AI를 잘 활용하는 것 자체가 하나의 전문 기술이 되면서, 효과적인 프롬프트 작성법을 교육하거나 기업에 AI 도입 전략을 컨설팅해 주는 시장이 급부상하고 있습니다.
우리 4050 IT 베테랑들은 깊은 도메인 지식과 실무 경험을 가지고 있습니다. 이 경험에 AI 활용 능력을 더한다면, 단순히 ‘AI를 쓰는 사람’을 넘어 ‘AI로 새로운 가치를 만드는 사람’이 될 수 있습니다. 이는 창업 아이템 발굴은 물론, 현재 몸담고 있는 조직 내에서 본인의 가치를 한 단계 더 끌어올릴 절호의 기회입니다.
1.2. 멀티모달 AI의 부상: AI와 소통하는 새로운 방식 🗣️👁️👂
최근 발표되는 AI 모델들은 텍스트뿐만 아니라 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 정보를 동시에 이해하고 생성하는 ‘멀티모달(Multimodal)’ 능력을 강화하고 있습니다. 예를 들어, 사진 한 장을 보여주며 “이 사진 속 상황을 자세히 설명해 주고, 이와 관련된 농담을 해줘”라고 요청하면 AI가 이를 이해하고 복합적으로 응답하는 식이죠.
이는 사용자 경험(UX)의 혁신을 의미합니다. 더 자연스럽고 직관적인 AI와의 상호작용이 가능해지면서, AI는 특정 기능을 수행하는 도구를 넘어 ‘지능적인 동반자’로 진화하고 있습니다.
- 멀티모달 AI의 비즈니스 기회:
- 지능형 고객 서비스: 고객의 음성, 표정, 채팅 내역을 종합적으로 분석하여 더욱 정확하고 공감 능력 있는 응대를 제공하는 AI 챗봇 및 콜센터 솔루션.
- 콘텐츠 접근성 향상: 시각 장애인을 위한 이미지 및 비디오 자동 설명, 청각 장애인을 위한 실시간 대화 자막 생성 등.
- 복합 데이터 분석: 의료 영상과 환자 기록, 음성 데이터를 동시에 분석하여 진단을 돕거나, CCTV 영상과 센서 데이터를 결합하여 이상 상황을 감지하는 시스템 등.
멀티모달 AI는 기존의 단일 데이터 기반 서비스로는 해결하기 어려웠던 복합적인 문제들에 대한 새로운 해결책을 제시하며, 우리에게 또 다른 창업 및 부업 기회를 열어주고 있습니다.
2. 🌐 스크린 너머의 세상: 공간 컴퓨팅(XR)이 열어갈 새로운 지평
AI가 소프트웨어 영역의 혁신을 이끈다면, 하드웨어와 인터랙션의 미래를 주도하는 것은 단연 ‘공간 컴퓨팅(Spatial Computing)’ 또는 확장 현실(XR) 기술입니다. 애플 비전 프로의 등장은 이 기술이 단순히 게임이나 엔터테인먼트의 영역을 넘어, ‘컴퓨팅의 다음 플랫폼’이 될 수 있음을 전 세계에 각인시켰습니다.
2.1. 애플 비전 프로가 촉발한 공간 컴퓨팅 시대 🍎👓
애플은 비전 프로를 통해 사용자가 디지털 콘텐츠와 현실 세계를 매끄럽게 오가며 상호작용하는 새로운 컴퓨팅 경험을 제시했습니다. 이는 기존의 스마트폰, 태블릿, PC가 제공하던 2D 스크린 기반의 경험을 3D 공간 기반으로 확장하는 것을 의미합니다.
- 공간 컴퓨팅의 핵심 가치:
- 몰입감: 사용자가 디지털 환경에 완전히 몰입하여 현실과 구분하기 어려운 경험을 제공합니다.
- 상호작용의 자연스러움: 손짓, 눈짓, 음성 등 직관적인 방식으로 디지털 콘텐츠를 조작할 수 있습니다.
- 생산성 혁신: 여러 개의 가상 모니터를 띄워놓고 작업하거나, 3D 모델링, 디자인 작업 등을 실제 공간에서 하는 듯한 경험을 제공하여 생산성을 극대화할 수 있습니다.
물론 아직 비전 프로는 높은 가격과 제한적인 콘텐츠, 무게 등의 한계를 가지고 있습니다. 하지만 애플이라는 거대 기업이 이 시장에 본격적으로 뛰어들었다는 사실 자체가 전체 XR 생태계에 엄청난 활력을 불어넣고 있습니다. 메타(Meta)의 퀘스트(Quest) 시리즈 역시 꾸준히 발전하며 대중화의 길을 모색하고 있습니다.
2.2. XR 기술, 우리에게 어떤 기회를 줄까? 💡
XR 기술은 단순히 엔터테인먼트를 넘어 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 이끌어낼 잠재력을 가지고 있습니다. 우리 IT 베테랑들에게는 다음과 같은 기회들이 있습니다.
- 산업 현장 혁신:
- 원격 협업 및 교육: 멀리 떨어진 전문가가 XR 기기를 통해 현장 작업자에게 실시간으로 작업 지시를 내리거나, 복잡한 장비 조작법을 가상현실에서 훈련시키는 솔루션. (예: 공장 설비 유지보수, 의료 수술 시뮬레이션)
- 디지털 트윈: 현실 세계의 객체나 시스템을 가상 공간에 똑같이 구현하여 시뮬레이션하고 최적화하는 데 활용. (예: 스마트 팩토리, 도시 계획, 건설 현장 관리)
- 새로운 형태의 콘텐츠 및 서비스:
- 몰입형 교육 콘텐츠: 역사, 과학, 예술 등 다양한 분야의 학습 콘텐츠를 가상현실 속에서 직접 체험하며 배울 수 있는 교육 솔루션.
- 가상 쇼핑 및 커머스: 실제 매장에 가지 않고도 제품을 3D로 체험하고 가상으로 착용해 볼 수 있는 쇼핑 경험 제공.
- 공간 기반 소셜 네트워킹: 물리적 거리를 넘어 가상 공간에서 만나 함께 활동하는 새로운 소셜 플랫폼.
- XR 애플리케이션 개발: 비전 프로의 visionOS나 메타 퀘스트의 Quest OS 기반으로 특정 목적에 맞는 앱을 개발하는 시장은 초기 단계이기에 선점 효과가 클 수 있습니다. UI/UX 디자인 능력과 3D 그래픽 기술, 그리고 특정 도메인 지식이 결합된다면 강력한 경쟁력을 가질 수 있습니다.
XR 시장은 아직 초기 단계이지만, 닷컴 버블 초기나 스마트폰 혁명 초기를 연상시키는 잠재력을 품고 있습니다. 빠르게 배우고 실험하며 이 새로운 물결에 올라탄다면, 미래를 주도하는 핵심 플레이어가 될 수 있을 것입니다.
3. ☁️ AI 시대의 든든한 기반: 클라우드와 엣지 컴퓨팅의 진화
AI와 XR 같은 첨단 기술들이 구동되기 위해서는 강력하고 안정적인 인프라가 필수적입니다. 바로 여기서 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 역할이 더욱 중요해지고 있습니다.
3.1. AI가 촉발한 클라우드 인프라 전쟁 ⚔️
최근 빅테크 기업들의 클라우드 서비스(AWS, Azure, Google Cloud)는 AI 모델 학습 및 추론에 필요한 막대한 컴퓨팅 자원, 특히 GPU(그래픽 처리 장치) 자원 확보를 위한 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 학습시키고 서비스하기 위해서는 상상을 초월하는 GPU와 네트워크 대역폭이 필요하기 때문이죠.
- 클라우드 시장의 변화:
- 고성능 컴퓨팅 수요 폭증: AI 전문 워크로드에 최적화된 GPU 인스턴스, 머신러닝 플랫폼 서비스가 클라우드 기업들의 핵심 경쟁력으로 부상하고 있습니다.
- AI 개발 생태계 강화: 클라우드 기업들은 자체 AI 모델을 개발하고 이를 서비스로 제공하며, 고객들이 쉽게 AI를 개발하고 배포할 수 있도록 다양한 MLOps(머신러닝 운영) 도구와 플랫폼을 제공하고 있습니다.
- 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략: 특정 클라우드에 종속되지 않고 여러 클라우드 서비스를 조합하여 사용하는 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
우리 IT 베테랑들에게는 클라우드 아키텍처 설계, 비용 최적화, 보안 강화, 그리고 특정 AI 워크로드에 대한 클라우드 전문성 확보가 중요한 경쟁력이 될 것입니다. 클라우드 기반의 AI 서비스 개발 및 운영 능력은 향후 모든 IT 전문가에게 필수적인 역량이 될 것으로 보입니다.
3.2. 엣지 컴퓨팅의 부상: 데이터의 현장 처리 🏭
모든 데이터를 중앙 클라우드로 보내 처리하는 것은 비효율적일 때가 많습니다. 특히 자율주행차, 스마트 팩토리, IoT 디바이스 등 실시간 반응이 중요하거나 데이터 양이 방대한 경우, 데이터가 발생하는 ‘현장(Edge)’에서 즉각적으로 처리하는 ‘엣지 컴퓨팅(Edge Computing)’의 중요성이 커지고 있습니다.
- 엣지 컴퓨팅의 이점:
- 낮은 지연 시간(Low Latency): 실시간 의사결정 및 제어가 가능합니다.
- 대역폭 절약: 모든 데이터를 클라우드로 전송할 필요 없이 필요한 정보만 전송하여 네트워크 부하를 줄입니다.
- 보안 강화: 민감한 데이터를 현장에서 처리하여 외부 노출 위험을 줄일 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅은 AI와 결합하여 더욱 강력한 시너지를 발휘합니다. 엣지 AI 디바이스는 클라우드의 지원 없이도 현장에서 AI 모델을 실행하여 실시간으로 상황을 인식하고 판단할 수 있습니다.
- 엣지 컴퓨팅의 비즈니스 기회:
- 스마트 팩토리 솔루션: 생산 라인의 불량품 검출, 장비 이상 감지 등 현장 AI 솔루션 개발.
- 스마트 시티 및 교통: 실시간 교통 흐름 분석, 자율주행 인프라 구축, 도시 안전 관리 시스템.
- 스마트 리테일: 매장 내 고객 행동 분석, 재고 관리, 개인화된 쇼핑 경험 제공.
클라우드와 엣지 컴퓨팅은 서로 보완하며 AI 시대의 디지털 인프라를 구축하고 있습니다. 이 두 영역에 대한 깊은 이해는 미래 IT 서비스의 설계와 구현에 필수적인 역량이 될 것이며, 이 또한 우리 IT 베테랑들에게는 새로운 전문성과 창업 기회를 제공할 것입니다.
4. 🤔 인간의 역할과 새로운 스킬셋: AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 하는가?
빅테크 동향을 이야기할 때 빼놓을 수 없는 것이 바로 ‘인간’입니다. AI가 급속도로 발전하면서 “내 일자리는 안전할까?”라는 질문이 자연스럽게 따라오죠. 하지만 우리는 AI를 위협이 아닌 ‘새로운 기회’로 바라볼 필요가 있습니다.
4.1. AI가 바꾸는 일자리의 성격과 요구되는 역량 🧑💻➡️🤖🤝🧑💻
AI는 반복적이고 예측 가능한 업무를 자동화하는 데 탁월합니다. 이는 특정 직무의 소멸을 야기할 수도 있지만, 동시에 새로운 직무를 창출하고 기존 직무의 성격을 변화시킵니다. 핵심은 ‘AI와 어떻게 협력할 것인가?’입니다.
- AI 시대에 더욱 중요해지는 역량:
- 문제 해결 능력 및 비판적 사고: AI가 데이터를 분석하고 답을 제시할 수는 있지만, 어떤 문제를 풀어야 할지 정의하고 AI의 결과물을 비판적으로 평가하여 더 나은 의사결정을 내리는 것은 여전히 인간의 몫입니다.
- 창의성 및 혁신: AI는 기존 데이터를 기반으로 새로운 것을 생성하지만, 진정으로 독창적이고 파괴적인 아이디어는 인간의 상상력에서 나옵니다.
- 감성 지능 및 대인 관계 능력: 인간의 감정을 이해하고 공감하며, 팀을 이끌고 협력하는 능력은 AI가 대체하기 어려운 영역입니다.
- AI 활용 능력 (프롬프트 엔지니어링, AI 윤리 등): AI를 효과적으로 다루고 원하는 결과물을 얻어내는 능력, 그리고 AI가 사회에 미칠 윤리적 영향을 이해하고 책임감 있게 사용하는 능력이 중요해집니다.
- 지속적인 학습 능력: 기술 변화의 속도가 빨라지는 만큼, 새로운 기술과 지식을 빠르게 습득하고 적용하는 ‘학습 민첩성(Learning Agility)’이 핵심 역량이 됩니다.
4050 IT 베테랑들은 오랜 경험을 통해 축적된 도메인 지식과 문제 해결 능력을 가지고 있습니다. 여기에 AI 활용 능력을 더한다면, AI 시대의 핵심 인재로 거듭날 수 있습니다. 우리는 AI의 조력자가 되어 더 복잡하고 가치 있는 일에 집중할 수 있습니다.
4.2. AI 윤리와 책임: 지속 가능한 성장을 위한 필수 요소 ⚖️
AI 기술의 발전과 함께 ‘AI 윤리’에 대한 논의도 활발해지고 있습니다. AI가 편향된 데이터를 학습하여 차별적인 결과를 내놓거나, 개인 정보 침해, 오정보 확산 등 사회적 문제를 야기할 수 있기 때문입니다.
- AI 윤리의 중요성:
- 신뢰성 확보: AI 시스템이 공정하고 투명하며 예측 가능한 방식으로 작동해야 사용자의 신뢰를 얻을 수 있습니다.
- 사회적 책임: AI 개발 및 활용 과정에서 인간의 존엄성을 존중하고 사회적 가치를 보호해야 합니다.
- 법적 규제 강화: 각국 정부는 AI에 대한 규제 프레임워크를 마련하고 있으며, 이는 기업 활동에 직접적인 영향을 미칠 것입니다.
우리 IT 전문가들은 단순히 기술을 개발하는 것을 넘어, AI가 사회에 미칠 영향을 예측하고 책임감 있게 기술을 개발하고 활용하는 데 기여해야 합니다. 이는 새로운 비즈니스 기회로도 연결됩니다. AI 윤리 컨설팅, AI 시스템 감사, 공정성 및 투명성 검증 솔루션 개발 등은 향후 크게 성장할 수 있는 분야입니다.
5. 💡 4050 IT 베테랑을 위한 창업/부업 기회: 빅테크 파도를 타는 전략
지금까지 살펴본 빅테크 동향은 우리 4050 IT 베테랑들에게 새로운 도전이자 동시에 거대한 기회의 문을 열어주고 있습니다. 중요한 것은 이 파도를 어떻게 읽고, 어떤 전략으로 올라탈 것인가 하는 점입니다.
5.1. 나만의 ‘니치 마켓’을 공략하라 🎯
거대 빅테크 기업들과 정면 대결하는 것은 현명하지 않습니다. 대신, 우리만이 가진 전문성과 경험을 활용하여 ‘니치 마켓(Niche Market)’을 공략하는 것이 성공 가능성을 높일 수 있는 전략입니다.
- AI 분야:
- 특정 산업 도메인 특화 AI 솔루션: 예를 들어, 건설 현장 안전 관리 AI, 소규모 병원을 위한 진료 기록 요약 AI, 특정 제조업 공정 최적화 AI 등. 우리 IT 베테랑들이 현업에서 쌓은 산업 지식이 가장 빛을 발할 수 있는 영역입니다.
- AI 기반 개인화 서비스: 개인의 학습 패턴, 소비 취향, 건강 데이터를 분석하여 맞춤형 서비스(학습 튜터, 금융 컨설팅, 헬스케어 코치)를 제공하는 AI 에이전트 개발.
- AI 튜터링 및 컨설팅: AI 도구 활용법 교육, 프롬프트 엔지니어링 강좌, 기업의 AI 도입 전략 컨설팅 등.
- XR 분야:
- 산업용 XR 교육/훈련 솔루션: 안전 교육, 복잡한 장비 조작 훈련, 의료 시뮬레이션 등 실제 현장과 유사한 가상 환경을 구축하여 교육 효율을 높이는 솔루션.
- 특정 분야 XR 콘텐츠 제작: 건축, 인테리어, 패션 등 특정 분야의 3D 모델링 및 시각화 콘텐츠 제작 대행.
- XR 기반 협업 도구 개발: 기존 협업 툴의 한계를 넘어선 몰입형 원격 협업 환경 구축.
- 클라우드/엣지 분야:
- 클라우드 비용 최적화 컨설팅: 많은 기업들이 클라우드 비용을 효율적으로 관리하는 데 어려움을 겪습니다. 클라우드 아키텍처 최적화, 리소스 관리, 비용 절감 전략을 제공하는 컨설팅 서비스.
- 특정 엣지 디바이스용 AI 솔루션: 저전력 엣지 디바이스에서 효율적으로 구동되는 경량화된 AI 모델 개발 및 임베딩 서비스.
- 데이터 거버넌스 및 보안 컨설팅: 클라우드 및 엣지 환경에서 데이터의 생성부터 저장, 처리, 폐기까지 전 과정의 보안 및 규제 준수 방안을 제시.
5.2. ‘연결’과 ‘협업’으로 시너지를 창출하라 🤝
혼자 모든 것을 할 필요는 없습니다. 특히 창업 초기에는 제한된 자원으로 최대의 효과를 내야 합니다.
- 네트워킹 강화: IT 커뮤니티, 스타트업 모임, 세미나 등에 적극 참여하여 잠재적인 동료, 멘토, 투자자를 만나는 것이 중요합니다.
- 협업 파트너 발굴: 내가 부족한 부분을 채워줄 수 있는 기술 전문가, 마케팅 전문가, 디자이너 등과 협업하여 시너지를 창출합니다. 예를 들어, AI 개발 능력은 있지만 디자인 감각이 부족하다면 디자이너와 협업하여 사용자 친화적인 AI 서비스를 만들 수 있습니다.
- 오픈 소스 활용: AI 모델, 개발 프레임워크 등 방대한 오픈 소스 자원을 적극 활용하여 개발 기간과 비용을 절감합니다.
5.3. ‘빠른 실험’과 ‘피드백’을 통한 성장 🌱
빅테크 시대는 변화의 속도가 매우 빠릅니다. 완벽한 제품을 만들려다 시기를 놓치기보다는, 최소 기능 제품(MVP)을 빠르게 시장에 내놓고 고객의 피드백을 받아 개선해 나가는 ‘린 스타트업(Lean Startup)’ 방식이 더욱 중요해집니다.
- 작게 시작하고 빠르게 실패하라: 실패는 학습의 과정입니다. 작은 규모로 다양한 아이디어를 실험하고, 실패하더라도 빠르게 교훈을 얻어 다음 시도에 반영하는 민첩한 자세가 필요합니다.
- 고객의 목소리에 귀 기울여라: 아무리 좋은 기술이라도 고객이 필요로 하지 않으면 의미가 없습니다. 잠재 고객들과 끊임없이 소통하며 그들의 진짜 문제점이 무엇인지 파악하고, 이를 해결할 수 있는 솔루션을 제시해야 합니다.
맺음말: 변화를 주도하는 우리가 되기를 ✨
지금까지 빅테크 동향의 핵심인 AI, XR, 클라우드/엣지 컴퓨팅을 살펴보고, 이 속에서 우리 4050 IT 베테랑들이 찾을 수 있는 창업 및 부업 기회에 대해 이야기했습니다. 물론 이 모든 변화가 마냥 장밋빛만은 아닙니다. 빠른 변화는 불확실성을 동반하며, 새로운 기술을 학습하고 적응하는 과정은 쉽지 않을 수 있습니다.
하지만 한 가지 확실한 것은, 우리는 이 모든 변화를 단순히 관망하는 것이 아니라, 이 변화를 주도할 수 있는 위치에 있다는 것입니다. 오랜 시간 IT 현장에서 쌓아온 깊은 지식과 경험, 그리고 문제를 해결해 본 끈기는 그 어떤 젊은 창업가도 쉽게 가질 수 없는 우리만의 강력한 자산입니다. 여기에 AI와 XR 같은 최신 기술을 접목하고, 끊임없이 배우고 실험하는 용기를 더한다면, 우리는 충분히 새로운 기회를 잡고 미래를 개척해 나갈 수 있습니다.
미래는 예측하는 것이 아니라 만들어가는 것입니다. 여러분의 열정과 지혜로 이 빅테크의 거대한 파도를 멋지게 타 넘고, 새로운 성공 스토리를 만들어가시기를 진심으로 응원합니다!
여러분은 어떤 빅테크 트렌드에 가장 큰 흥미를 느끼시나요? 혹은 어떤 아이디어를 가지고 계신가요? 댓글로 자유롭게 의견을 나눠주세요! 👇